Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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| ia23-assistvoc [2023/01/03 12:55] – usr2224 | ia23-assistvoc [2023/01/03 12:55] (Version actuelle) – usr2224 |
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| - **Reconnaissance de la parole**: les assistants vocaux utilisent des algorithmes d’IA pour analyser et restituer la parole de l’utilisateur . Cela implique de convertir le son en une séquence de mots et de phrases qui peuvent être compréhensibles par l’ordinateur. | - **Reconnaissance de la parole**: les assistants vocaux utilisent des algorithmes d’IA pour analyser et restituer la parole de l’utilisateur . Cela implique de convertir le son en une séquence de mots et de phrases qui peuvent être compréhensibles par l’ordinateur. |
| - **L'analyse du langage naturel NLP(Natural Language Processing)**: la méthode de choix pour comprendre les demandes de l'utilisateur, grâce principalement à l'utilisation de réseaux de neurones artificiels (nodes), en particulier des réseaux de neurones récurrents. On utilise le sous composant NLU(Natural Language Understanding)pour comprendre le sens de la phrase.{:chatbots.png?600|}} | - **L'analyse du langage naturel NLP(Natural Language Processing)**: la méthode de choix pour comprendre les demandes de l'utilisateur, grâce principalement à l'utilisation de réseaux de neurones artificiels (nodes), en particulier des réseaux de neurones récurrents. On utilise le sous composant NLU(Natural Language Understanding)pour comprendre le sens de la phrase. {{:chatbots.png?600|}} |
| -** Apprentissage automatique**: les assistants vocaux utilisent également l’apprentissage automatique pour améliorer leur compréhension et leur capacité à répondre aux commandes et aux questions de l’utilisateur ils peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour s’adapter et ‘améliorer au fil du temps en analysant les commandes et les questions de l'utilisateur et en apprenant de leur utilisation. | -** Apprentissage automatique**: les assistants vocaux utilisent également l’apprentissage automatique pour améliorer leur compréhension et leur capacité à répondre aux commandes et aux questions de l’utilisateur ils peuvent utiliser l'apprentissage automatique pour s’adapter et ‘améliorer au fil du temps en analysant les commandes et les questions de l'utilisateur et en apprenant de leur utilisation. |
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