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ia23-medecine [2023/01/03 11:00] – usr2224 | ia23-medecine [2023/01/03 12:51] (Version actuelle) – [Imageens] usr2224 |
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====== Les IA dans la médecine : ====== | --- //[Bacon Léo, Cador Etienne et Villain Eliot] 2023/01/03 12:17// |
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| ====== Les IA dans la medecine : ====== |
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| ===== PathAI ===== |
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| ===== Zephyr ===== |
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| ===== Therapanacea ===== |
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Un apprentissage multi-atlas profond est une méthode utilisée en imagerie médicale pour la segmentation d'images. Elle combine l'utilisation de plusieurs atlas (ensembles de données annotées qui servent de référence) avec des techniques d'apprentissage automatique profondes (comme les réseaux de neurones convolutionnels) pour segmenter les structures d'intérêt dans les images. | Un apprentissage multi-atlas profond est une méthode utilisée en imagerie médicale pour la segmentation d'images. Elle combine l'utilisation de plusieurs atlas (ensembles de données annotées qui servent de référence) avec des techniques d'apprentissage automatique profondes (comme les réseaux de neurones convolutionnels) pour segmenter les structures d'intérêt dans les images. |
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| ===== Imageens ===== |
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| Lancée en 2017, la start-up [[https://www.aphp.fr/contenu/lap-hp-et-imageens-creent-un-modele-de-collaboration-pour-la-structuration-et-la#:~:text=Fond%C3%A9e%20en%202017%2C%20IMAGEENS%20est,AP%2DHP%20et%20Sorbonne%20Universit%C3%A9.|Imageens]] développe une solution spécialisée dans l'IA appliquée à l'imagerie médicale. |
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| Imageens développe des solutions logicielles permettant de valoriser le plein potentiel des données avancées d’imagerie médicale, en commercialisant ArtFun+, |
| un logiciel qui permet d'anticiper la survenance d'une pathologie cardiovasculaire |
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| En 2021, Imageens réalise une levée de fonds de 1,2 million d’euros. |
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