Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- ia25_technique [2025/01/09 14:42] – valentin.alcala
+++ ia25_technique [2025/01/09 14:44] (Version actuelle) – valentin.alcala
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 ===== Certes, l'IA est une invention avec d'énormes défis techniques à relever : =====
-  * **__Qualités des données__** :  L'efficacité de l'IA dépend de la qualité et de la quantité des données
+  * **__Qualités des données__** :  L'efficacité de l'IA dépend de la qualité et de la quantité des données disponibles. Des données incomplètes ou incorrectes peuvent mener à des résultats peu fiables.
-disponibles. Des données incomplètes ou incorrectes peuvent mener à des résultats peu
-fiables.
+  * **__Robustesse et Fiabilité__** :  Les systèmes d'IA peuvent parfois produire des erreurs imprévisibles ou se comporter de manière inattendue.
-  * **__Robustesse et Fiabilité__** :  Les systèmes d'IA peuvent parfois produire des erreurs
-imprévisibles ou se comporter de manière inattendue.
+  * **__Consommation d'énergie__** : Les modèles d'IA avancés, comme les grands modèles de langage, nécessitent une puissance de calcul élevée, ce qui a un impact environnemental.
-  * **__Consommation d'énergie__** : Les modèles d'IA avancés, comme les grands modèles de
-langage, nécessitent une puissance de calcul élevée, ce qui a un impact environnemental.
 ===== Néanmoins, celle-ci a déjà surmonté certains d'entre eux :=====
    * **__Optimisation des ressources__** : L'IA permet d'utiliser les ressources de manière plus efficace, par exemple en optimisant les chaînes d'approvisionnement ou en réduisant le gaspillage énergétique.
-  * **__Automatisation des tâches répétitives__** : Elle libère du temps pour les humains, leur
-permettant de se concentrer sur des tâches plus créatives ou stratégiques.
+  * **__Automatisation des tâches répétitives__** : Elle libère du temps pour les humains, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus créatives ou stratégiques.
-  * **__Amélioration des données__** : L'IA aide à nettoyer, structurer, et enrichir les données,
-augmentant ainsi leur valeur pour l'analyse.
+  * **__Amélioration des données__** : L'IA aide à nettoyer, structurer, et enrichir les données, augmentant ainsi leur valeur pour l'analyse.