L'intelligence artificielle dans le monde du divertissement

Cinéma

Depuis les années 1950, l’intelligence artificielle dans les films a évolué de manière remarquable. Au début des années 2000, plusieurs algorithmes ont été créés pour rendre les effets spéciaux plus réalistes et plus faciles à produire.

L’intelligence artificielle est beaucoup utilisée dans le monde du cinéma de manière différente pour se concentrer sur les éléments essentiels d’un film .

Premièrement, l’intelligence artificielle permet de créer des personnages virtuels, des décors, des environnements de qualités en grande quantité comme dans les films Avatar de James Cameron.

Ensuite certaines intelligence artificielle sont capable de créer un script de film en quelques heures comme l'IA “Benjamin” crée par Oscar Sharp et Ross Goodwin pour la réalisation du court métrage “Sunspring”.

Il existe également des intelligence artificielles dont la fonction est l’analyse prédictive déterminant la rentabilité et les statistiques du film comme celle de la société Cinelytic.

Jeu vidéo

Dans le monde du divertissement, le jeu vidéo s’est imposé comme le MVP, en 2020, le jeu vidéo réalise un chiffre d'affaires de 174.9 MILLIARD de dollars contre 12 MILLIARD pour le cinéma et 20.2 MILLIARD pour la musique.

Dans le domaine du jeu vidéo, l’intelligence artificielle est utilisée pour proposer une meilleure expérience de jeu.

La plus grosse part d’intelligence artificielle dans le monde du jeu vidéo sont les PNJ (Personnage Non Joueur) qui sont souvent appelés des “bots”, ils sont dirigés par une IA. Par exemple en 2018, certains bots du jeu Quake ont atteint un taux de victoire allant de 74% à 95% contre des humain (les meilleurs joueurs humain n'atteignait pas plus de 52% de victoire).

Les IA ont réalisé cet exploit en jouant près d’un demi-million (450 000) de parties les un contre les autres, apprenant de leurs erreurs pour perfectionner leurs tactiques.

Cette méthode d’apprentissage est dite “de renforcement” et est l’une des méthode automatique les plus utilisées pour le développement d’une Intelligence Artificielle.

Musique

L’utilisation de l'apprentissage automatique pour créer de nouvelles chansons et de nouvelles musiques permet de générer de nouvelles compositions musicales en analysant des données sur des chansons et des genres musicaux existants ;plus précisément, on peut utiliser des techniques de traitement du langage naturel pour analyser le texte des paroles et des techniques de traitement du signal audio pour analyser les caractéristiques musicales des chansons.

Le premier morceau de musique généré par ordinateur est celui de Lejaren HillerGras et Leonard Isaacson à l'université de l'Illinois en 1955 sur l'Illiac (Illinois Automatic Computer). Avec les avancées de l'IA au cours des années 2010, de nouvelles applications de reconnaissance ou de production sont développées. Citons le projet Magenta de Google basé sur TensorFlow à titre d'exemple, ou bien encore le service AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist) accessible par abonnement. Des outils d'aide à la composition et à la production basés sur l'IA font progressivement leur apparition dans les plateformes de production musicale (Digital Audio Workstations).