2c
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Différences
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+ | ======Compte rendu du travail effectué durant le cours de PPE sur les métiers du Big Data====== | ||
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+ | ===Tâches réalisées le Mardi 07/ | ||
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+ | -Recherche des métiers | ||
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+ | -Conception du compte rendu | ||
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+ | -Rédaction de l’introduction | ||
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+ | -Rédaction de la conclusion | ||
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+ | ===Sommaire: | ||
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+ | 1) Introduction: | ||
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+ | 2) Les métiers du Big data (Data Scientist, Chief Data Officer, etc) | ||
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+ | 3) Quelles sont les compétences nécessaire pour c’est métiers ? | ||
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+ | 4) Les avantages et les limites de ces métiers | ||
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+ | 5) Conclusion: | ||
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+ | 6) Les sources utilisées: | ||
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+ | Réalisé par Valentin, Picot Noam | ||
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+ | =====1) Introduction: | ||
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+ | En 2015, Gartner prévoyait qu’il y aurait 6,4 milliards d’appareils connectés en circulation, | ||
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+ | |||
+ | Les emplois Big Data, sont de plus en plus nombreux. Les entreprises de tous les secteurs cherchent désormais à exploiter les données à leur disposition pour aiguiller leur stratégie et leur développement. Ces métiers étant relativement nouveaux, les demandes dépasse largement le nombre de personnes qualifiés. | ||
+ | |||
+ | Par exemple 61 % des entreprises affirment qu’elles doivent se focaliser davantage sur l’analyse de données pour ne pas être dépassées par la concurrence. | ||
+ | |||
+ | En effet cela permet de prendre des décisions plus pertinentes et ainsi gagner un avantage compétitif sur leurs concurrents. Toutefois, pour être en mesure d’exploiter ces données, les entreprises doivent s’appuyer sur les compétences et le savoir-faire de professionnels qualifiés capables d’utiliser les technologies analytiques. | ||
+ | |||
+ | Pour toute reconversion ou poursuite d’étude les emplois du Big Data constituent à l’heure actuelle un excellent choix de carrière. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | =====2) Les métiers du Big data (Data Scientist, Chief Data Officer, etc)===== | ||
+ | ===Chief Data Officer:=== | ||
+ | |||
+ | Le Chief Data Officer est un dirigeant de l' | ||
+ | |||
+ | ===Architecte Big Data:=== | ||
+ | |||
+ | L' | ||
+ | Business Intelligence Manager: | ||
+ | Business intelligence manager. Le Business Intelligence Manager est un métier du Big Data. Plus généralement, | ||
+ | |||
+ | ===Data Protection Officer:=== | ||
+ | |||
+ | Data protection officer. Le data protection officer est responsable de la protection et de la conformité des données de l' | ||
+ | |||
+ | ===Chief Data Scientist: | ||
+ | |||
+ | Le Chief Data Officer, est un dirigeant de l' | ||
+ | |||
+ | ===Data Analyst:=== | ||
+ | |||
+ | Le data analyst est responsable de toutes les opérations des bases de données. Ce nouveau métier touche les secteurs : commerce, finance, banque ou assurance, mais aussi médecine, marketing ou informatique statistique. | ||
+ | |||
+ | ===Ingénieur Big Data:=== | ||
+ | |||
+ | L’Ingénieur Big Data. Ce professionnel de l' | ||
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+ | |||
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+ | =====3) Quelles sont les compétences nécessaire pour c’est métiers et quelle sont les poursuite d' | ||
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+ | En premier lieu il vous faudra maîtriser Hadoop. Ce logiciel permet de stocker et de traiter de vastes quantités de données rapidement mais il est préférable de maîtriser Apache Spark car celui-ci est plus rapide est plus polyvalent. | ||
+ | Maîtriser les bases de données est un plus, qui est convoitée par les entreprises. De manière générale la Data Science, et le Data Analytics sont les compétences générale à avoir. | ||
+ | Enfin maîtriser La dataviz vous permettra de visualiser les données sans pour autant avoir les compétences Data Analytics. | ||
+ | |||
+ | Les métiers du big data sont généralement bien payer de 40 000 euros bruts par an pour un Data Analyst, à 120 000 euros bruts par an pour un Chief Data Officer. | ||
+ | Pour pouvoir accéder à de telle offre il vous faudra faire des études le bac +3 et le strict minimum. Mais obtenir un BTS dans une spécialité dédiée à l' | ||
+ | L’un des gros point fort de ces métier sont leurs diversités, | ||
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+ | =====4) Les avantages et les limites de ces métiers.===== | ||
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+ | Pour les aventage il y a beaucoup de problèmes qui ont été résolus par la simple collecte de données. Mais en dépit de toutes les sciences, les données et les modèles qui ont été relevés sur les prédictions de tremblements de terre, il n'y eut aucun progrès positif. | ||
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+ | Cela serait dû à l' | ||
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+ | =====5) Conclusion: | ||
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+ | Pour conclure les métiers de la data base sont les métiers de l' | ||
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+ | =====6) Les sources utilisées: | ||
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2c.txt · Dernière modification : 2020/07/26 16:27 de 127.0.0.1