Documentation réalisée à la suite de la semaine Big Data de janvier 2020

1. Définition et technologies

• a) : Exploitation des données : ETL, Data Mining
• b) : Stockage des données : Data Warehouse, Data Lakes
• c) : Critères du big data : 3V / 4V
• d) : Open Data

2. Les acteurs

• a) : Les éditeurs et outils logiciels (Hadoop, Spark, etc)
• b) : Les acteurs du big data (Amazon, IBM, Facebook, Google, etc)
• c) : Les métiers du Big data (Data Scientist, Chief Data Officer, etc)

3. Big Data 

• a) : Les risques du Big Data
• b) : Les démarches, techniques et outils visant à sécuriser les résultats produits

4. Les contraintes techniques du Big Data

• a) : Fiabilité des données
• b) : Centralisation/stockage des données
• c) : Validation des algorithmes

5. La collecte des données (comment, quoi, stockage) et l’enjeu juridique (consentement, limites, protection, etc) 

• a) : Les données professionnelles ou scientifiques
• b) : Les données des particuliers

Glossaire